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繪圖員就是一個負責畫設計圖的專業人員，繪圖員工作不輕松，而且薪資也不高，很大一部分都是在5000-6000元左右的薪資范圍，繪圖員要想拿到更高的工資，學習是種必不可少的手段，但是學習要講究方面，有些雷區是不能觸碰的，一起和筑聘網小編來看下繪圖員學習都有哪些不能觸碰的吧。


誤區一：靠意志力堅持

人的意志力是一種非常稀缺的資源，不僅有限，而且十分容易消耗。支撐他們的不是你以為的意志力，而是背后的功利性驅動力——比如低級趣味的高官厚祿或高級追求的人生意義。


誤區二：同一時間學習很多內容

卡尼曼在《注意與努力》一書中提到資源限制理論，說的是完成每一項任務都要運用心理資源。雖然操作幾項任務可以共用心理資源，但人的心理資源是有限的。這意味著當你同時有多個學習任務時，學習效果不僅不會累加，還會因為被多個任務占了心智而事倍功半。


誤區三：把記憶等同于學習

接受完9年義務教育，3年高中教育，4年或7年高等教育后，因為成績上的“成功”，我們絕大多數人都成功地將學習等同于記憶了。知識只在被使用后才有價值，躺在腦子里的靜態知識毫無價值。


誤區四：沒有目標下的學習

看見新的理論保存一下，看到好的文章收藏起來，用一個個新知識來緩解焦慮，這些知識與他的崗位和工作可能毫無關聯，他們所追求的是學習本身的滿足。


誤區五：不懂學習的邊際效應

很多人一提到學習，就跟刻苦、努力、堅持掛鉤起來了。特別是格拉威爾（Gladwell）提出的“10000小時定律”，更是給了無數人“盲目堅持”的動力。但我們真的有必要在學習對象身上投入10000小時嗎？


誤區六：盲目套用不合適的方法

目前為止，人類積累的技能大致可以分為三種：


①行為技能：

強調身體熟練度的技能，比如彈奏樂器，打字等。


②理解性認知技能：

強調理解的深度，能夠抽象出更一般的規律，如戰略規劃，市場策略等。


③程序性認知技能：

強調先理解后刻意練習，如PPT，財務軟件操作等。


誤區七：對學習方法不做迭代

這個世上沒有絕對正確的方法，所有的方法都需要迭代。有人偶爾摸索出一個學習方法后，就千年不變，不再做任何更新了。

但任何人基于原有學習形成的認知，其適用性和準確性必然存在偏差，需要不斷地填充新的認知，以及替換掉不適用的認知。


誤區八：一味追求技巧，忽略底層規律

聯系起來的知識，對分享的人而言，他的技巧是相互聯系的，但對于你就是一個個孤立的信息了，用起來自然很難。其實，技巧之間都存在共同的底層規律。倘若你掌握了最基本的底層規律，一來可以推導出適用自己的技巧，二來因為知識間建立了聯系大腦更容易調用。


誤區九：知識過于碎片化，沒有形成體系

隨著移動互聯網的發展，人們接觸知識變得極其方便，大量精華信息夾雜在無數的碎片中，同時各種微課也層出不窮，碎片化時間進行碎片化學習已經變得必不可免。


誤區十：只學習了表層知識

在知識管理領域有一個經典模型，叫DIKW模型。它代表了知識的四個層次，分別為：Data（數據），Information（信息），Knowledge（知識），Wisdom（智慧）。

這個模型恰好說明了我們學習的過程，找出大量原始素材——加工處理為有邏輯的數據——提煉聯系變為知識——進一步內化成為智慧

但是絕大多數人的知識，嚴格來講只能稱之為Data（數據）和information（信息），僅僅是認識和知道，根本沒能變成自己的Knowledge（知識），也就更不談上Wisdom（智慧）了。


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