對建筑企業而言，數字化離我們很近，也很遠。很近是因為“數字”正在每天改變著世界，因為“數字”我們實現了線上交易、移動支付、手機銀行、網絡醫院、空中課堂，智慧交通，“數字”成為了繼“土地、資金、人才”之后又一重要的資源。很遠是因為數字化與建筑現場的沙石、鋼筋、混凝土格格不入，數字化目前還是建筑企業的花拳繡腿，沒有發生實質性地生產力革命、距離直接經濟價值還很遙遠。我們對數字化這個龐然大物的威力心生恐懼，又望塵莫及。那么，建筑企業應如何發揮“數字化”的威力呢?筆者認為要突破“三重門”。

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　　什么是建筑企業的數字化管理

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　　為了更好地理解建筑企業數字化轉型，理解數字化運作本質，先來看看建筑企業數字管理模型。建筑企業數字化管理模型包括四個部分，分別是業務架構、應用架構、數據架構、技術架構。

　　圖1：建筑企業數字化管理模型

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　　1.業務架構

　　業務架構在整個模型的頂層，它既是企業數字化運營的邏輯起點也是企業數字化服務的目標。企業構建數字化體系是為了促進企業經營與發展。因此，構建企業數字化體系，一定要明確公司的業務運營邏輯是什么，業務發展的痛點和難點是什么，哪些是可以通過“大數據”來解決的。脫離業務，數字化就是無源之水，無根之木。

　　2. 應用架構

　　應用架構實質上是將業務需求轉為具體的應用場景，包括項目層面應用和企業層面應用。項目層面應用有項目策劃、項目計劃、項目安全管理、項目質量管理、項目商務管理、項目技術管理、項目風險預警等;企業層面應用有計劃體系、運營管理、人力資源管理、市場營銷管理、PMO管理、協同管理等。這些應用在技術層面主要是通過“大數據”分析仿真來實現的，包括工程仿真、智能監測控制、資源投入分析等。

　　3. 數據架構

　　建筑企業的施工環境比較復雜，生產要素較多，價值鏈較長，組織層級較多，因此需要采集的數據也非常多，那么如何高質量地采錄關鍵有用的數據呢?這就用到數據架構。通過數據架構，明確了數據采集、儲存和分析的數字類型。

　　4. 技術架構

　　技術架構在數字化管理模型的底層，是建筑企業能夠實現數字化轉型的基礎保障。今天全世界都在談論數字化，就是因為數字化的關鍵技術有了突飛猛進的發展，讓數字改變世界成為可能。這些技術包括物聯網、人工智能、圖形處理、云計算、大數據等。

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　　建筑業企業數字化轉型有哪些價值

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　　通過“數字化變革”打造“數字企業”是今天建筑企業夢想，那么建筑企業開展數字化轉型，到底有哪些價值呢?筆者認為主要有四個方面。

　　1. 提升效益

　　建筑業已步入“后城鎮化時代”，未來的競爭是真刀真槍的血拼，“控制成本”將是每一個建筑企業的必修課，而數字化可以大大減少浪費、控制成本、提升效益。通過項目數字化、企業數字化和供應鏈數字化的建設與應用，實施精準計劃，可大幅度地減少窩工、待工、誤工等情況發生;實施精準模擬和預測，可減少沙石、水泥、混凝土等等材料的浪費;實施精準溝通，可減少后臺與前線之前協同不暢等情況的發生。

　　2. 控制風險

　　建筑企業風險包括安全風險、質量風險、資金風險、運營風險和決策風險等。通過運營數據收集與分析，系統化管理風險，提升風險預警和防范作用，強化風險前置管理，減少風險發生頻率以及風險發生的危害程度。

　　3. 實現運營復制

　　通過大數據分析，尋找最優的項目管理行為，提煉最優的項目管理方式，固化項目管理模式，并進行大面積的推廣，從而解決“項目管理的好與壞全部依賴項目經理”等問題。

　　4. 提升核心競爭力

　　核心競爭力提升來自于兩方面，一方面是通過數字化提高了企業的運營管理能力，降低了運營成本。另一方面，數字化產生了大量“數據”資產，短期可提升公司決策水平，長期能創造新的商業模式。

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　　建筑企業數字化轉型遇到哪些問題

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　　建筑行業的數字化轉型還處在初級階段，據統計，數字化對建筑業的改造不足20%。建筑企業在數字化轉型的過程中，存在以下幾個關鍵問題。

　　1. 數據不真實

　　建筑企業存在大量填報數據現象，違背“數出一源”原則，數據無法真實、準確、及時傳遞，導致數字化運作“徒有其表”，更談不上“大數據”的挖掘與應用。而數字不真實的原因有兩個，一個是建筑企業有多套賬，項目部有項目的一套賬、公司有公司的一套帳、報稅有報稅的一套賬、提供給行業主管部門的又是一套賬。另一個原因是通過人工采取數據，數據填報的隨意性較大。

　　2. 系統林立、不貫通

　　分條線的管理慣性，導致建筑企業眾多管理系統林立。系統不貫通，數據轉換難、數據集成、數據難交互難，沒有實現管理協同、提質增效。經營數據、商務數據、工程技術數據以及財務數據的貫通是建筑企業數字貫通的關鍵。

　　3. 各層級訴求不一致

　　數字化涉及基層項目部、中層職能部門、高層決策等三個管理層級。三個管理層級都有其特點和訴求，只有將三個管理層級訴求統一起來，數字化才能用起來，其功效才能發揮出來。

　　4.新一代技術應用不足

　　以5G、IoT、AI、BIM為代表的新一代信息技術的再開發與應用不足，與施工工藝、項目管理、企業管理難以融合應用，導致數據采集難、管理協同難。

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　　建筑企業數字化轉型的關鍵是什么

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　　數字化管理是企業管理的高級階段，而目前大多數建筑企業還處在經驗管理或規范管理的初級階段。因此，建筑企業要實現數字化轉型，應按照企業管理的晉級階梯逐步推進，需要突破制度建設、標準建設和數字建設三重門。

　　圖2：數字化轉型的三重門

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　　1.制度建設

　　制度建設是企業數字化轉型的第一重門。數據的單位是字節，相對比較微觀，而企業運營的單位是部門和崗位，相對比較宏觀，如何將宏觀與微觀進行打通貫穿，這就需要建立制度。沒有完善制度的企業，管理就不規范，管理不規范，就談不上數字化管理。當然，通過數字化技術也能倒逼企業進行規范管理，但“倒逼”機制只能在少數時刻起作用，治理水患，堵不如疏。

　　正所謂“無規矩不成方圓”，“制度建設”的過程就是“立規矩”的過程，明確什么事情可以做，什么事情不能做。這就是將經驗管理提升為“制度”管理，一方面是對有效“經驗”的固化，另一方面是對經驗的科學提升。

　　其實制度建設本身并不是什么難事，難就難在制度的執行上。要想制度能夠得到良好的貫徹執行，必須讓領導帶頭執行制度。“制度是領導建設的，往往也是領導帶頭破壞的?！边@樣的破窗效應要不得，一旦有人帶頭破壞而沒有受到懲罰，大家都會效仿，導致“制度”成為一紙空文，并束之高閣。領導為什么會破壞自己制定的制度呢?因為制度往往妨礙了領導“權力”的行駛，領導做起事情來不方便。

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　　2.標準建設

　　標準建設是數字化管理的第二重門。要想數字發揮價值，就務必要精準采集有效的數據，有效的數據來源于有價值的行為和活動。而什么是有價值的行為和活力，這就需要樹立“標準”。目前建筑企業的標準建設任重而道遠，主要表現在以下五個方面。

　　商業模式的標準化不足。商業模式不固化，導致管控的要點不清晰、業務運營的重點不明確，這種情況下，利用數字化提升管理就失去了目標和靶子。面向未來，建筑企業一方面對自己目前的經營方式信心不足，新的商業模式尚未找到，另一方面沒有足夠的耐心細化和打磨自己現存的商業模式。

　　市場營銷的標準化不足。大多數建筑企業市場拓展還是依靠個人關系來營銷，不是靠團隊來營銷，不是靠體系來營銷，立體化的市場營銷體系尚未建立，市場營銷的商務能力弱，需求挖掘的深度不足，客戶開發和維護的粘性弱。在這種情況下，即便上了信息化系統，信息化系統也無法做到利用大數據對客戶進行分析、進而深度挖掘需求信息、開拓客戶，保障簽約數據和質量。

　　項目管理的標準化不足。公司管理項目沒有統一的標準，項目部管現場沒有統一的標準;項目策略管理、項目進度管理、項目商務管理、項目質量管理、項目安全管理、項目技術管理等方面標準化程度不高，沒有統一的規范和標準;項目管理的各條線存在大量的交叉、沖突，接口的標準不統一。這種情況下推行數字化，導致關鍵數據抓取不到，或者數據填寫不真實，存在人為造假問題。

　　組織體系的標準化不足。建筑企業經過多年快速的發展，組織也是肆意設計，標準化程度不高?？v向上，組織各層級的職責沒有貫穿、打通，有些職責可能在總部有人負責，到分公司就找不到人負責，或者有些職責在分公司有人負責，在總部就找不到對口部門了。橫向上，各分子公司規模大小不一致、管理方式不一致、組織架構不一致、部門設置不一致、崗位設計不一致。這種情況下，通過統一模塊開發出來的信息化系統無法滿足這么多的“個性化”的需求。

　　施工現場的標準不足。對于建筑企業而言，現場才是企業的第一戰場，也是“信息”的源頭，所以施工現場的標準化不足，導致“信息”采集的效率不高、大量信息失真。

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　　3.數據建設

　　數據建設是建筑企業實施數字化轉型的第三重門。在數字化系統中，信息是通過數據呈現出來的。只有對數據進行有效分析才能為經營者、管理者服務或生產者服務。如果要對這些數據進行分析，那就需要標準化的數據類型、數據結構，但目前建筑企業的數據治理嚴重滯后。數據建設包括數據創建、數據存儲、數字遷移、數字使用、數字停用等五個環節，貫穿數據管理的全生命周期。

　　圖3：數據建設體系

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　　建筑企業應創建哪些數據、如何建立數據體系?這需要從企業的運營體系系入手。數據其實是企業運營體系的映射，將企業運營體系用數據的方式表達，就形成數據體系。所以創建數據的過程就是將企業的標準體系轉化為數據體系的過程。按照管理的PDCA循環，建筑企業應創建的數據包括規劃計劃類數據、運營監控類數據和經營結果類數據。如果按照企業管理模塊來分，又可分為市場營銷數據、項目履約數據、企業經營數據、財務數據、組織與人力資源數據、財務資金數據、分包分供數據等。

　　因數據梳理與創建工作量龐大，涉及到公司的各部門、各層級，而數據創建的系統性要求有很高，因此，建議成立一個專門的機構，牽頭完成這些工作。具體工作內容包括數據體系設計、數據創建、數據更新、數據維護等。在數據體系建設與數據創建的過程中，還需要考慮數據結構、數據架構、主數據和元數據、數據質量和數據安全等方面一系列問題，應明確專門的責任人。

　　當創建了與業務貼切的“數據體系”后，建筑企業就開始了數字化運營。這時，企業最重要的工作是如何利用好這些數據、充分發揮這些數據的價值?？梢岳眠@些數據進行分析、進而及時了解項目及公司運營情況，及時提出有效決策，預警可能出現的風險，從而提高組織的敏捷性、運營效率。也可以利用這些數據創新商業模式，為市場提供更大價值。

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　　綜上所述，數字化是建筑企業提升效率、創新商業模式的硬核武器。要用好這個硬核武器，建筑企業要突破“制度建設”、“標準建設”和“數據建設”的“三重門”。