?

筑招網資訊：在數字化浪潮的推動下，人工智能技術正逐漸滲透至各行各業。近日，中國石油聯手華為、中國移動、科大訊飛等多家企業，在昆侖大模型建設研討會暨合作共建簽約儀式上，共同簽署合作共建協議，啟動昆侖大模型建設。這一舉措對推動人工智能在能源化工行業的大模型開發建設和高水平應用，具有重要意義。

?

中國石油集團董事長、黨組書記戴厚良表示，人工智能是推動實體經濟和數字經濟融合、促進產業深度轉型升級的關鍵。昆侖大模型的建設，將全面釋放人工智能在油氣勘探開發、煉油化工、新能源等領域的應用潛力，推動中國石油向世界一流企業的目標邁進。

?

中國石油在勘探開發、油氣田生產、煉油化工、工程技術、裝備制造、工程建設等領域具備豐富的業務場景，為油氣場景大模型的落地應用提供了廣闊空間。多年來的油氣專家實踐經驗也會反饋沉淀到大模型中，尋求新的突破方向。自2019年起，華為與中國石油在人工智能領域開始合作，雙方在油氣行業的場景應用中深耕細作，沉淀了眾多油氣場景模型，并培養了一大批人工智能領域的專業人才。

?

華為在人工智能大模型研發上的深厚積累，展現出了其在自然語言處理、計算機視覺、預測、科學計算、多模態等領域的成熟能力。以與山東能源集團的合作為例，華為成立的聯合創新中心已在多個業務場景中探索大模型的應用，開發出面向多個業務方向的數十個場景，并在集團內外實現了廣泛的復制與服務。

?

數字經濟時代，數據、算力、算法是人工智能崛起的基石。華為明確了“數據平臺+數據治理”的戰略，確立了數據驅動業務變革的方針。中國石油憑借在信息化、數字化方面的建設，積累的行業數據為昆侖大模型的建設提供堅實的基礎。華為將利用自身在數據平臺建設和數據治理方面的經驗，支持中國石油構建統一的高質量數據體系，進一步推動行業大模型的開發應用。

?

華為充分發揮算力價值，與科大訊飛成功構建了萬卡算力集群系統，顯著提升了大模型訓練的效率。同時，華為在烏蘭察布、貴安、蕪湖等地設立AI算力中心，每個算力中心可提供十萬/幾十萬卡的算力規模。與戰略伙伴的緊密合作，為昆侖大模型的建設營造了一個高度協同和持續創新的良好環境。

?

當前人工智能發展已邁向大模型時代，加速在能源化工等產業落地應用。昆侖大模型展示了大模型與人工智能技術在促進傳統產業升級、推動高質量發展方面的巨大潛力。隨著昆侖大模型的研發與應用，未來在能源化工行業將涌現出更多智能化、數字化的創新應用，帶動產業高質量轉型升級，形成百花齊放的人工智能產業應用生態。